Garre Solutions
Asistente virtual
¡Hola! ¿Qué tal? ¿En qué puedo ayudarle?
De la organización y gobernanza del dato a la arquitectura, los modelos y la automatización inteligente. Construimos soluciones que entran en la operación y mueven indicadores reales del negocio.
Quien no puede equivocarse ya confía en Garre
150+ proyectos entregados en telecomunicaciones, servicios financieros, agroindustria, retail, industria, salud y sector público — en Brasil y en el exterior.
Integramos fuentes dispersas, estructuramos y gobernamos la información, construimos plataformas escalables y aplicamos IA sobre una base fiable. La IA empieza antes del modelo: empieza en la calidad y la estructura del dato.
Un piloto de IA no es IA en producción. Cuando el equipo ya hizo el curso y nada entró en operación, el problema rara vez es el modelo: son los datos, la integración y la gobernanza. Ahí entran la mentoría y la capacitación — hablar con un especialista.
Datos e IA aplicados a operaciones reales, con ganancias medibles de eficiencia, capacidad y retorno económico.
Agroindustria · operación de campo
Datos operativos, conocimiento técnico e IA pasaron a actuar en una arquitectura multiagente, disponible incluso con conectividad limitada — ampliando la capacidad de los equipos distribuidos sin crecer la estructura en la misma proporción.
Base técnica: Integración de datos · LLM híbridos · Multiagente · Operación en línea y sin conexión
Telecomunicaciones · jurídico
Contratos y documentos antes dispersos pasaron a formar una base estructurada y consultable, con OCR, NLP, búsqueda semántica y modelos de lenguaje — liberando capacidad especializada para riesgo, negociación y decisión.
Base técnica: OCR · NLP · LLM · Búsqueda semántica · Snowflake · Databricks
Industria · cumplimiento
Los relatos por voz pasaron a ser información estructurada, clasificada y derivada según criticidad y reglas de tratamiento — ampliando el acceso entre turnos y plantas sin hacer crecer la operación en la misma proporción.
Base técnica: Speech-to-text · NLP · Clasificación semántica · Workflow · Tratamiento confidencial
Servicios financieros · pagos
Datos, automatización e IA pasaron a integrar captura, enrutamiento, conciliación y tratamiento de excepciones a gran escala — el equipo dejó de trabajar sobre el volumen para centrarse en las excepciones, sin aumentar el OPEX de forma lineal.
Base técnica: Conciliación automática · Integración transaccional · Workflow de excepciones · Automatización · Supervisión operativa
El impacto económico, el retorno y el payback son estimaciones de referencia, calculadas a partir de ganancias de productividad, capacidad operativa liberada, automatización y costes evitados. Los resultados reales dependen del volumen, el alcance y la estructura de cada operación.
Un buen modelo es solo una parte de la solución. Para operar de verdad, la IA necesita criterios de calidad, pruebas, observabilidad, guardrails, trazabilidad y un proceso claro para las excepciones.
Antes de llevar la IA a producción definimos qué es una buena respuesta, qué cuenta como error y cómo se probará cada caso. Sin criterios escritos y sin conjunto de pruebas, la validación se vuelve impresión.
Los datos cambian, el contexto cambia y el comportamiento de los modelos cambia con ellos. Por eso la monitorización no es un añadido: forma parte de la arquitectura desde el diseño.
No toda respuesta debe llegar automáticamente al usuario o al proceso. Las reglas de aprobación, bloqueo y escalado forman parte de la solución, no son un ajuste posterior.
El go-live no cierra la evaluación. Es cuando el sistema empieza a encontrarse con el dato real, las excepciones reales y el impacto real en la operación.
Un proyecto de IA no empieza por la interfaz. Empieza por cómo se va a evaluar, contener y observar la decisión — y por quién responde cuando falla.
No empezamos por el agente. Empezamos por el proceso, los datos, las reglas y los sistemas que necesita entender. Sobre esa base construimos agentes capaces de ejecutar con contexto, control y trazabilidad.
Triaje, respuesta y derivación con todo el historial del cliente. Reduce la cola sin convertir la atención en un laberinto de menús.
Cualificación de leads, preparación de propuestas y seguimiento automático. El comercial llega a la reunión con el trabajo previo hecho.
Lectura de contratos, verificación de políticas y alerta de desviaciones — con traza de auditoría de cada decisión que toma el agente.
Extracción de entidades, indexación semántica y alertas predictivas de vencimiento, renovación y riesgo contractual.
Verificación documental, conciliación y registro. El trabajo repetitivo que hoy consume a gente cualificada.
Soporte a equipos en campo con decisión en tiempo real, incluso sin conectividad — con modelos híbridos en línea y sin conexión.
¿No encuentra aquí su proceso? Cuéntenos qué le está bloqueando. Si no es un caso para un agente, se lo diremos en la primera conversación — hablar con un especialista.
Un proyecto de IA puede funcionar técnicamente y aun así encallar en el comité, cuando aparecen las preguntas sobre dónde se ejecuta el dato, quién lo aprobó y cómo se audita. Aquí eso entra en la semana uno.
Nube, entorno híbrido u on-premise, según el requisito técnico y regulatorio. La arquitectura se diseña para respetar el perímetro y las políticas de su empresa.
Trazas auditables de decisiones, ejecuciones y cambios relevantes. Controles de acceso y mecanismos de aprobación incorporados a la arquitectura según el contexto regulatorio del cliente.
Cada agente con su propio alcance de acceso. Ningún cambio de comportamiento entra en producción sin aprobación registrada.
Las arquitecturas multinube y multimodelo reducen el lock-in innecesario. Cambiar de modelo, de nube o de proveedor debe ser una decisión de negocio, no un proyecto de seis meses.
Estándares y controles que aplicamos en los proyectos, según la exigencia de cada cliente y sector.
Hay consultoras que diseñan la estrategia y se van. Hay proveedores que ejecutan sin entender el negocio. Garre hace las dos cosas — del diagnóstico de sus datos a la solución funcionando en producción, con gobernanza y seguridad en cada etapa.
Todo proyecto empieza por el problema de negocio, nunca por la herramienta de moda. Si la respuesta correcta no es la IA, se lo decimos antes de que gaste.
Trabajamos con modelos propietarios y abiertos, en distintas nubes y arquitecturas. La elección se hace por idoneidad técnica, seguridad, coste y contexto de negocio — no por compromiso con un proveedor. Tampoco con nosotros.
MVP en pocas semanas, porque no partimos de cero: usamos la maquinaria de entrega que hemos construido a lo largo de 150+ proyectos. Nada de doce meses hasta el primer resultado.
Telecomunicaciones, agroindustria, salud, servicios financieros, sector público, retail e industria. Lo que aprendemos en uno acorta el camino en el siguiente.
Más de 200 especialistas certificados, acostumbrados a entornos regulados, sistemas heredados complejos y exigencias de auditoría.
Seguridad, protección de datos y trazabilidad entran en la semana uno, como requisito. No como parche la víspera del go-live, cuando ya es tarde.
Liderazgo técnico cerca de la entrega
Los proyectos estratégicos cuentan con el seguimiento de profesionales sénior en arquitectura, datos, IA y gobernanza — desde la definición del problema hasta el diseño y la entrada en producción.
Squads especializados que entran en entornos complejos para construir, integrar y llevar soluciones a producción — sin meses formando un equipo desde cero. Usted no contrata horas: contrata capacidad de ejecución.
Competencias
Modalidades de contratación — refuerzo puntual, alcance cerrado o squad dedicado — definidas después del problema, no antes.
Lo que sostiene la entrega: trayectoria, principios y el ecosistema tecnológico sobre el que operamos.
Convertir los datos en capacidad operativa mediante ingeniería, inteligencia artificial y gobernanza, con excelencia técnica y relaciones duraderas.
Ser referencia en soluciones enterprise de Datos e IA que llegan a producción.
Pasión, innovación, transparencia, gratitud, flexibilidad, calidad y respeto.
Partners tecnológicos
Fundada por profesionales con más de 30 años de carrera en tecnología. Entregamos en producción desde antes de que existiera ChatGPT — aquí la solución funciona en el entorno real del cliente, no muere en una diapositiva.
1.er puesto, entre equipos de todo el mundo.
Más de 200 especialistas atendiendo clientes en Brasil y en el exterior.
Experiencia contrastada en los sectores
En una conversación evaluamos madurez, cuellos de botella, datos disponibles y las oportunidades con potencial real de impacto en la operación.
